Khoá Học Tự Động Hoá Với Excel Power
Khoá học này sẽ giúp bạn hiểu và vận dụng được quy trình xử lý và phân tích dữ liệu 7 bước (Data analysis process), đưa dữ liệu thô từ các hệ thống của doanh nghiệp (ERP, DMS, HR,…) thành các thông tin hữu ích, xây dựng các dashboard điều hành & hoạt động (executive & operational), tự động cập nhật (mỗi ngày/tuần/tháng), hỗ trợ CEO, CFO, BOH giải quyết vấn đề và kịp thời đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Video Giới Thiệu Khóa Học
Khóa học này dành cho ai?
Khóa khọc này phù hợp người đi làm, thường dùng Excel để xử lý, phân tích dữ liệu, làm báo cáo & dashboard. Nhằm tiết kiệm thời gian & công sức, chính xác hơn, trực quan sinh động, giao tiếp hiệu quả, hỗ trợ giải quyết vấn đề và ra quyết định.
- Kế Toán, Tài Chính
- Hành Chính, Nhân Sự
- Sale, Operation
- Data & Business Analyst
- Logistics
- Production
Phương Pháp Giảng Dạy
Trước khoá học
- Trao đổi 1-1 để hiểu rõ nhu cầu của học viên, và xác định khoá học phù hợp với học viên
Trong khoá học
- Thực hành 100% tại lớp.
- Các buổi học nhóm xen kẽ giữa 2 buổi học chính
- Giảng viên & trợ giảng hỗ trợ học viên 1-1
- Xem lại video buổi học trên website (data4u.vn) hoặc Youtube playlist.
- Học viên được cấp license Excel 365 trong thời gian học
- Tài liệu học và các tài liệu tham khảo đa dạng.
Sau khoá học
- Hỗ trợ học viên trong 45 ngày sau khoá học, nhằm triển khai, ứng dụng các nội dung đã học vào công việc thực tế.
- Tham gia cộng đồng Data 4U – Làm data cùng bạn
Bạn sẽ nhận được gì từ khóa học này?
Sau khi hoàn thành khóa học này, công việc của bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn với:
- Kiến thức về dữ liệu, tư duy của người làm công việc phân tích dữ liệu
- Kỹ năng xử lý & phân tích dữ liệu tự động hoá, chuẩn hoá và làm sạch dữ liệu đến từ nhiều nguồn
- Kỹ năng xây dựng data model, tổng hợp & phân tích.
- Tăng hiệu suất làm việc với dữ liệu
- Tiết kiệm từ 50% đến 80% thời gian làm data so với trước
- Giải quyết vấn đề và ra quyết định dựa trên kết quả từ dữ liệu
Thông tin khóa học
-
Khai Giảng
Lịch Khai Giảng Gần Nhất: 21/05/2024
-
Số Học Viên
15 Học Viên/Lớp
-
Số Buổi Học
17 Buổi (15 buổi online + 2 buổi offline)
-
Thời Gian Học
Buổi tối, 19h - 21h: + Buổi học chính vào thứ ba và thứ sáu + Buổi phụ vào thứ tư (hỗ trợ ứng dụng vào công việc thực tế)
-
Học Phí
5,000,000 VNĐ/Học viên (Giảm 10% khi đăng kí nhóm từ 2 người trở lên)
-
Excel 365
Học viên được cấp license Excel 365 trong thời gian học
Nội Dung Khóa Học
1. Quy trình phân tích dữ liệu (Data analysis process)
- Làm rõ vấn đề cần giải quyết (Clarify problems)
- Thiết lập mục tiêu báo cáo (Define objectives)
- Thu thập & tổ chức dữ liệu (Data collection & management)
- Chuẩn hoá và làm sạch dữ liệu (Data standardization & cleaning)
- Phân tích dữ liệu (Data analytics)
- Trực quan hoá dữ liệu (Data visualization)
- Kể chuyện thông qua dữ liệu (Storytelling with data)
2. Data analysis and business intelligence with Microsoft Excel Power
- Excel Power: Power Query, Power Pivot và Tự động hoá
1. Table Excel – Tabular form
2. Excel formular và array formulas (hàm mảng)
4. Tổng hợp và phân tích dữ liệu với Pivot table
6. Thực hành ứng dụng Pivot table để xử lý và phân tích dữ liệu table
1. Power query quy trình phân tích dữ liệu
2. ETL data (extract, transform, load) với Power query
- Get data
- Transform data with Power query editor
- Load data to data model
- Add conditional column
- Grouping & aggregating
- Append
- Combine files
- Xác định, chuẩn hoá và làm sạch dữ liệu
- Merge column – join trong Power Query
3. Tổ chức lưu trữ và sắp xếp dữ liệu
1. Giới thiệu Power pivot
- Business model and Data model
- Data view, data model, measure management, KPI setting
- “Normal” pivot vs. “Power” pivot
2. Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational database) & Data model
- Cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases)
- Dimension table & fact table, Primary key & foreign key
- Relationship (active vs. inactive): Cardinality, direction
- Data model: Star schema and snowflake schema
3. Thực hành tạo lập data model trong Power pivot
4. Multidimensional analysis (MDA), Multivariate analysis (MVA)
5. DAX (Data Analysis Expressions)
- Aggregation
- Filter
- Logical
- Date and time intelligence
- Calculate (aka Calculateif)
- Logical functions
- Text
- Iterator (or “X”) functions
6. Thực hành tạo Key performance indicators (KPIs)
1. Trực quan hoá dữ liệu (data visualization)
2. Thế giới của các biểu đồ: Xấu, tốt và tối ưu (the bad, good & optimal)
3. Right chart
4. Layout chart
5. Chart và các loại chart
- Card
- Column and bar
- Pie chart và thay thế pie chart
- Line and area
- Scatter and Bubble
- Funnel chart
- Combo chart
- Pareto chart
- Heatmap
- Treemap chart
- Waterfall chart
6. Abela’s chart type hierarchy
7. Good chart
8. Gestalt principles of visual perception (Gestalt PoVP)
9. Nghệ thuật tương phản màu sắc (Contrast in art)
10. Thực hành good chart
11. Optimal visual
11. The audience: Who, what, and how
12. Exploratory vs. explanatory analysis
13. Tư duy thiết kế (Design thinking) và ứng dụng trong trực quan hoá dữ liệu
1. Kể chuyện thông qua dữ liệu (Data storytelling)
2. Dashboard
3. Type of dashboard
4. Dashboard vs Report – Storyframing vs Storytelling
5. Good dashboard
6. Các bước thiết kế dashboard
- Cấu trúc (structure) và layout
- Cốt truyện (storyline)
- Storyboard
11. Lean analytics: Actionable metrics, a Minimum viable product (MVP) dashboard
11. Thiết kế dashboard
- Biểu đồ (chart)
- Theme
- Color Màu sắc
- Font, thống nhất
- Phân cấp
- Sắp xếp (arrange)
12. Less is more (LIM) hay nghệ thuật của sự đơn giản và tối giản (simplify & minimalist)
13. Thực hành thiết kế dashboard
Video Phổ Biến
Thực hành From raw data to Data model
ETL data with Excel Power Query